Pagpaanggid sa Median Survival sa Average Survival
Unsa ang gipasabut sa medikal nga termino nga "median survival?" Atong tan-awon kung kanus-a ug kung nganong mahatagan ka og kasayuran sa imong median survival, kung giunsa kining istatistiks lahi gikan sa "survival rates" ug unsa ang angay nimong mahibal-an kon nabalaka ka mahitungod sa imong prognosis.
Kahubitan: Median Survival
Ang kaluwasan sa Median gihulagway nga ang panahon human niana 50 porsyento sa mga tawo nga adunay usa ka partikular nga kondisyon ang buhi pa, ug 50 porsyento ang namatay.
Pananglitan, ang median survival sa 6 ka bulan nagpakita nga human sa 6 ka bulan, 50 porsyento sa mga tawo nga anaa niana nga kahimtang buhi, ug 50 porsyento ang mamatay.
Sa diha nga ang Term Median Survival Mahimong Gamiton
Adunay daghang mga paagi diin ikaw makadungog sa pulong median survival nga gigamit:
- Ingon nga paghulagway sa mga benepisyo sa usa ka pagtambal.
- Ingon nga banabana sa pagbalaan sa usa ka kondisyon. Pananglitan, ang median survival mahimo nga gamiton aron paghulagway sa prognosis sa usa ka sakit diin ang survival rate mubo ra. Hangtud kanus-a ang mga tawo kasagaran mabuhi?
- Ingon nga usa ka endpoint sa usa ka clinical trial .
Pagpaanggid ug Nagkalahi nga Kalig-on sa Median sa Ubang Mga Istatistika
Ang survival sa Median gigamit sa paghisgot bahin sa daghang mga tambal alang sa kanser. Kini mahimong usa ka mas maayo nga banabana kay sa average nga survival rate (ang kasagaran nga gitas-on sa panahon nga adunay usa ka tawo nga panig-ingnan alang sa panig-ingnan) kung adunay daghang kalainan kon giunsa pagtubag sa mga tawo sa kondisyon o pagtambal.
Pipila ka ubang mga termino sa istatistiks nga mahimo nimong madungog mao ang survival rate, survival-free survival ug daghan pa, nga gihubit sa niini nga artikulo.
Mga Kaayuhan ug mga Disbentaha sa Paggamit sa Median Survival sa Cancer
Kon dili maghisgot sa mga estadistika, importante nga hinumdoman nga ang bisan unsa nga estadistika adunay mga kakulian sa dihang gihulagway ang gitas-on sa kinabuhi sa usa ka kanser, o ang kaayohan sa pagtambal.
Ang pipila ka mga pananglitan gihisgutan sa ubos.
- Usa ka Kaayo: Alang sa usa ka pagtambal nga molungtad sa mga adlaw o mga semana o bisan mga bulan, ang median nga oras sa pagpabiling buhi mahimo nga usa ka mas maayo nga timailhan kung giunsa ang pagtratar sa pagtratar. Pananglitan, ang usa ka hypothetical nga pagtambal makadugang sa median survival time sa 4 ka bulan - pananglitan, ang katunga sa mga tawo mabuhi sulod sa 16 ka bulan kay sa 12 ka bulan sa pagtambal. Tungod kay ang kadaghanan sa mga tawo dili mabuhi sa dugay nga panahon, ang mga banabana sama sa 5-ka tuig nga survival rate o bisan ang 2-ka tuig nga survival rate dili magpadayag sa potensyal sa pagtambal aron sa paghatag sa mga tawo og sobra (ug malaumon nga maayo nga mga bulan) aron mabuhi.
- Usa ka Disbentaha: Ang usa ka disbentaha mahitabo kung ang usa ka pagtambal moresulta sa maayo kaayo nga mga resulta sa dugay na nga panahon, apan sa dili kaayo katunga sa mga tawo, ubos sa linya. Kung sobra sa katunga sa mga tawo ang namatay sa unang 2 ka tuig ang median survival mahimong dili moubos sa 2 ka tuig. Niini nga kaso, tingali usa ka hypothetical treatment, kung gitugotan sa unang 2 ka tuig mahimong moresulta nga makalabang buhi. Niining dili tinuod nga pananglitan, mahimo nga 30 porsyento sa mga tawo ang nagpuyo sulod sa 5 ka tuig human sa pagtambal samtang 5 porsyento lamang ang nagpuyo nga dugay nga walay pagtambal. Sa kini nga kaso, ang 5-ka tuig nga survival rate mosulti og dugang mahitungod sa potensyal sa pagtambal kaysa median survival.
Statistical vs. Clinical Significance sa Median Survival
Importante nga sublion nga ang statistical significance ug clinical significance dili parehas nga mga butang. Ang estratehikong kahulogan (isulti, kung unsa ang makalipay nga mga tigdukiduki nga makuha gikan sa resulta sa usa ka pagtuon) naghatag kasayuran mahitungod sa pagkamasaligon sa usa ka pagtuon, samtang ang clinical significance naghulagway kung unsa kaimportante kini alang sa indibidwal nga mga tawo. Adunay daghang mga baryable nga gikonsiderar, sama sa gidak-on sa pagbag-o sa median survival, ang pagdawat sa pagtambal nga makapausab sa median survival, ingon man ang toxicity.
Usa ka pananglitan nga gihisgotan mao ang pipila ka mga target nga tambal nga gigamit alang sa cancer sa pancreatic.
Ang usa ka pagtuon nga nagpakita sa kombinasyon nga nagpadako sa median survival nga gikan sa 5.91 ka bulan ngadto sa 6.24 ka bulan ang mahinungdanon kaayo sa istatistika, apan dili kaayo klinikal. Niini nga pananglitan, ang clinical significance mao nga ang mga tawo nagpuyo, sa aberids, 10 ka mga adlaw, samtang nag-antus usab ang mga epekto ug gasto sa pagtambal.
Sa ubang mga kaso, ang usa ka pagtuon mahimo nga walay dako nga statistical significance apan mahimong adunay mahinungdanon kaayo nga mga kalainan sa clinical; ang mga tawo makasinati og mahinungdanon nga kalamboan
Ang mga estadistika mao ang Numeros nga DILI mga tawo
Importante kaayo ang paghatag kasayuran nga ang bisan unsang matang sa istatistiks usa lamang ka numero. Ang mga tawo nagkalainlain kon unsa ang ilang pagtubag sa mga pagtambal ug unsa ka dugay sila nagpuyo uban sa lainlaing mga pagtambal. Adunay daghang mga butang nga mahimong magbayaw o makamenos sa kahigayonan sa usa ka tawo nga maluwas sa kanser.
Kinahanglan usab nga hinumdoman nga ang bisan unsang mga istatistika nga imong madungog mahitungod sa kanser sa kasagaran pipila ka tuig ang panuigon. Ang pag-uswag gihimo sa pagtambal sa kanser. Ang kanunay nga gikutlo nga mga istadyum alang sa kanser sa baga mga 5 ka tuig ang panuigon. Ingon niana, dunay daghang mga pagtambal nga gi-aprobahan alang sa kanser sa baga sa panahon gikan sa tuig 2012 hangtud sa 2017, kay sa 40 tuig nga panahon sa wala pa 2011. Kini usa lamang sa daghang mga hinungdan sa paglaum.
Mga pananglitan:
Giingnan si Jack nga ang median survival alang sa mga tawo nga adunay stage 3B nga kanser sa baga mao ang 13 ka bulan. Kini nagpasabot nga, sa istatistika, siya adunay mga 50 porsyento nga kahigayunan nga mabuhi uban sa iyang sakit sulod sa 13 ka bulan.
> Mga Tinubdan:
> Chiba, Y. Kaplan-Meier Curves alang sa Survivor Causal Effects uban sa Time-to-Event Outcomes. Mga Pagsulay sa Klinika . 2013. 10 (4): 515-21.
> Ranganathan, P., Pramesh, C., ug M. Buyse. Mga kapeligro sa Comon sa Statistical Analysis: Clinical versus Statistical Significance. Mga panglantaw sa Research sa Clinical . 2015. 6 (3): 169-170.